核心算法技术

核心算法技术

语义理解

在意图识别、实体抽取和句法分析的基础上,基于机器学习对对话文本进行深度的语义分析。

情感分析

利用深度学习技术,精确识别用户表达出的正负情感倾向。

知识抽取

使用有监督、半监督和无监督的自然语言处理技术,从文档中自动抽取信息,并自动生成相应的问题,为对话系统提供数据基础。

多轮对话

用户的某些问题无法通过一轮对话完成,这时候需要在理解用户每句话的基础上,利用对话状态追踪技术记录历史对话中的信息,以便系统引导用户更精准快捷地完成任务,达成目的。

产品推荐

从历史对话数据中挖掘用户和产品的相关信息,在此基础上构建用户画像以及产品知识图谱,从而进一步为用户提供精准的产品推荐。

高可用工程架构

高可用工程架构

Docker

轻量虚拟化容器技术,使用代码化管理基础设施,固化应用运行时环境,保障系统稳定。

LAIN

基于 Docker 的私有 PaaS 云,保证开发测试生产三环境统一,自动收集性能指标和故障信息,自动故障修复,快速扩容。

微服务架构

高度灵活可扩展的系统架构,支持多语言协作,复用功能模块,隔离故障。

#AWS#Python
产品化技术服务

产品化技术服务

行业解决方案

深度结合行业相关知识和领域模型,为重点客户定制专属解决方案。

对话交互(CUI)规范指导

以自然的、智能的多轮对话作为人机交互的统一界面,免去用户学习成本。

简单优雅的接入实施

提供 RESTful API,微信公众号和 Web SDK 等接入方式,覆盖多平台使用。

管理控制台

在这里查看数据报表,查询聊天日志,自助提交语料,获取每月账单,管理 API Token.